СТУДЕНТЫ КГЭУ УЧАТ НЕЙРОСЕТЬ РАСПОЗНАВАТЬ ОПАСНЫЕ ОБЪЕКТЫ

Предполагаемый срок создания опытной модели – полтора года, но часть работ уже выполнена. А поскольку на некоторых этапах реализации проекта  потребуется финансирование, стартап участвует в акселерационной платформе привлечения инвестиций.

- Сейчас расширяются возможности применения искусственного интеллекта в различных сферах деятельности, особенно в сфере обеспечения общественной безопасности, где нужно действовать быстро и эффективно. Но имеющиеся сейчас ресурсы не позволяют провести качественную проверку подозрительных предметов в учреждениях с массовым посещением. Наши студенты взялись за создание такого оборудования, - говорит руководитель проекта, доцент кафедры «Инженерная кибернетика», кандидат экономических наук Ольга Коврижных.

В команду разработчиков интеллектуальной системы, которая сможет без вмешательства человека распознавать предметы, несущие угрозу жизни,  входят студенты 3 курса КГЭУ - Данил Кудрявцев,  Алексей Лазарев, Ринат Хайретдинов и Карим Хасанов. В данный момент инновационный проект находится на стадии проектирования программного обеспечения, совместимого с различными видами сканеров. Оно станет основой интеллектуальной системы и будет использовать нейронные сети для идентификации предметов, потенциально угрожающих безопасности. Но для того чтобы распознать объект, нейросеть должна быть предварительно  обучена на данных.

Кроме того, для работы системы каждое учреждение потребуется оснастить специальным оборудованием – интроскопом, на которое поверх существующего программного обеспечения, устанавливается специальная программа.

Как это работает? При входе в учреждение посетителя его вещи проходят через интроскоп, полученное изображение передается в систему, а программное обеспечение, на основе обученных нейросетей, анализирует его, определяет возможный источник угрозы и передает информацию оператору, который направляет человека в зону дополнительного контроля.

Таким образом, проверка происходит автоматически, что значительно убыстряет саму процедуру. Кроме того, исключаются ошибки, связанные с человеческим фактором. Предполагается, что с помощью такой системы можно организовать выявление предметов, несущих угрозу безопасности, в любом учреждении с высокой проходимостью.

Публикации по теме:

1. ИТАР-ТАСС

2. Газета.ru

3. Russia Today

4. Бизнес online

5. Реальное время

6. РИА ФАН